【岗位职责】 1、全面负责专业交易平台的产品规划、路线图设计、版本迭代和落地质量。 2、深入研究专业交易员、资深交易用户及机构/半机构用户的交易流程，抽象核心需求并转化为产品方案。 3、负责专业 K 线、行情展示、下单面板、订单管理、持仓管理、选择交易、多腿交易等核心模块设计。 4、对标主流专业版及传统金融交易终端，持续提升产品专业度和易用性。 5、与研发、设计、交易系统、风控、运营等团队协作，推动复杂交易场景高质量交付。 6、建立并跟踪产品指标，关注专业用户留存、交易转化、使用深度、交易效率和用户满意度。 6、对交易链路的效率、安全感、稳定性、信息密度和专业用户体验负责，持续打磨产品细节。 【任职要求】 1、5 年以上产品经验，有专业交易终端、行情软件、券商、期货、外汇、衍生品、金融交易平台等相关产品经验。 2、具备较深交易理解，熟悉专业交易用户的实际工作流，包括看盘、分析、下单、盯仓、止盈止损、订单管理等场景。 3、熟悉 K 线、盘口、订单簿、限价单、市价单、条件单、止盈止损、持仓、成交、资金等基础交易能力。 4、有复杂 Web 工具型产品经验，能处理高信息密度、高交互频率、高稳定性要求的产品场景。 5、具备较强产品判断力，能够识别专业用户真实痛点，而不是简单复制竞品功能。 6、具备产品负责人意识，能独立制定方向、拆解路径、推动跨团队协作，并对最终产品结果负责。 7、具备优秀的 PRD、交互方案、需求优先级判断、AI使用能力和项目推进能力。 【加分项】 1、做过聚合交易、跨所交易、多腿交易、策略交易、专业 K 线、行情系统或量化辅助工具。 2、自己有股票、期货、外汇、期权或其他衍生品交易经验，深度使用各类交易终端产品 3、有国际化交易产品经验，理解不同市场交易用户的使用习惯。 4、对交易系统、撮合、风控、行情延迟、订单状态流转等底层机制有一定理解。...
这个职位为何存在？ 随着平台全景化业务的快速扩张，多语言文本、图片等场景下的欺诈引流、黑灰、产对抗形式日益严峻。该职位旨在建立一道坚固的交易所社交内容安全防线。 解决什么问题： 解决多语种多产品线生态下，传统风控手段对复杂欺诈变体、多模态（图文结合）违规行为（特别是引流）识别率低、对抗滞后的问题。补全目前风控团队缺失的内容风控能力板块，赋能交易所核心业务。 为什么现在需要它： 目前不法用户通过平台提供的社交功能大肆散播引流、欺诈图文，已经严重负面影响到C2C、代理、增长等核心业务，且风控团队内部暂时缺少内容风控领域人才和技术储备，急需有内容对抗经验的专家进来建设体系化的内容治理能力。 核心职责（3-5条） 1、构建全球多语言、多场景下的内容安全策略矩阵，针对欺诈、引流等违规行为搭建事前防御、事中监控、事后治理的全链路体系。 2、主导黑词库、黑图库等风控基础设施建设，推进文本与图片融合的多模态内容安全识别体系落地。 3、驱动多语言NLP模型及多模态融合模型的应用与高频迭代，深度联动算法团队，将前沿AI/Agent技术转化为实际的风控生产力。 4、建立可量化的内容安全效果评估体系，对风控核心指标进行深度拆解与数据漏斗分析，确保策略的精准度与召回率。 理想候选人是什么样的？ 1、具备敏锐的嗅觉与死磕到底的对抗精神： 对海内外社交生态中的违规变体有天然的警惕性，享受与黑灰、产博弈的过程，能从微弱的异常数据中揪出系统性风险。 2、拥有自驱型的“破局者”思维： 不满足于现成规则，面对小语种对抗等模糊、复杂的场景，能够主动拥抱AI Agent等新工具，自发寻找技术边界来拆解难题。 3、具备出色的跨界协同力： 既懂业务策略又能与研发“讲同一种语言”，能平衡风控效果与业务打扰 吸引人的亮点 1、真正的全景化视野与前沿AI实战场景： 你将直接操盘头部交易所的核心安全命脉，亲手将经典内容风控体系、AI Agent及多模态大模型推向千万级用户的实战对抗一线，并带来可量化的业务价值，而非做单纯的规则修补。 2、从0到1构建内容风控体系的绝对主导权： 团队氛围自驱且技术自豪感，你将主导多模态体系与核心库的搭建，你的每一个策略都将直接定义产品的安全边界。 开放的行业/背景 国际化互联网平台（出海社交/Live/社区）、跨境电商、交易所、反欺诈/内容安全服务商。...
工作内容： 1. 核心系统开发 - 负责Web3产品（如聚合器、数据服务、钱包管理等）的后端架构设计与开发，提升系统高并发、低延迟及稳定性。 - 负责链上数据抓取、解析与结构化存储（支持主流链），构建实时数据监控与报警机制。 - 设计并实现高性能 API（RESTful/gRPC/WebSocket），优化链上链下交互流程（如交易签名、状态追踪）。 2. 智能合约与区块集成 - 开发链下服务与智能合约的交互模块（如调用合约），处理多链事件聚合与交易路由。 - 实现多链数据解析、事件监听及结构化存储，支持链下业务逻辑。 3. 基础设施与性能优化 - 设计微服务架构，利用 Docker/Kubernetes 实现容器化部署，提升系统可扩展性。 - 设计并实现微服务架构，优化数据库（SQL/NoSQL）、缓存（Redis）、消息队列（Kafka）等技术方案，保障系统高可用性。 任职要求： 1. 技术基础 - 5年以上后端开发经验，3年以上 Golang 实战经验，精通并发模型（Goroutine/Channel）、标准库及框架（Gin/Go-zero/Gorm）。 - 熟练掌握微服务架构，有分布式系统设计经验（消息队列/Kafka、分布式锁、熔断限流）。 2. 区块专项 -
我们是全球最早也是最成熟的数字资产平台之一，服务于全球数千万用户。我们始终位列全球Top交易所之列，提供涵盖数千种数字资产的全面交易和财富管理产品。 我们拥有遍布全球主要金融中心的数千名员工，秉持远程优先、高度自主的企业文化，吸引着那些在快节奏、高挑战性环境中蓬勃发展的优秀人才。 目前我们希望重构核心撮合引擎，正在寻找杰出的专业人士加入我们，我们希望你是（其中之一）： 1、大厂中负责高性能，高并发系统的 2、传统金融负责高频交易系统的（HFT 做市商、衍生品交易所、清算系统） 3、Crypto顶级交易所负责撮合引擎和高并发优化的 4、低延迟基础设施（交易所技术服务商、金融云基础设施）负责底层优化的 核心职责 主导新一代撮合引擎的架构设计与落地：从撮合模型、订单簿数据结构到内存管理与无锁并发，全程负责最高技术决策，对系统核心性能指标直接担责。 建立延迟与吞吐的极致工程标准：定义并量化 TPS、P99/P999 延迟等核心指标，通过技术手段驱动团队持续逼近物理极限，打破性能天花板。 构建高可用灾备与全链路故障恢复机制：设计多活架构与业务连续性方案，确保系统在极端行情冲击、硬件损坏或网络分区等极端场景下实现“零中断”。 搭建并领航一流工程团队：输出顶级的工程师文化，通过技术深度与工程方法论带动团队整体维度的能力升级。 理想候选人画像 对微、纳秒级延迟有近乎偏执的执念：你不会满足于“足够快”，而是会主动深挖 CPU 缓存行、网络协议栈底层及内核细节，寻找每一处可压榨的空间。 极端压力下的系统性思维者：在行情剧烈波动的毫秒级战场上，能冷静进行架构取舍与指挥协调，而非陷入被动的“救火模式”。 理论与实战的高度统一：既具备从零推演最优撮合模型的理论功底，也深谙真实生产环境下的工程约束，能在理想与现实间做出精妙的平衡。 追求卓越的参照系：见过世界顶级系统的样子，对“行业最佳”有清晰的定义，并拥有缩小差距的实战方法论。...
岗位描述 1、负责核心交易产品的风控模型与策略体系建设，覆盖事前预警、事中拦截、事后分析全链路 2、针对交易场景设计并迭代风控策略，利用高频数据识别并实时对抗价格操纵、洗单、虚假挂单、跨市场套利滥用等异常交易行为 3、基于订单簿数据、成交流水、用户持仓、资金划转等多维交易数据，进行特征工程与变量挖掘，构建交易行为风险画像 4、参与保证金风控模型建设，包括强平模型优化、爆仓预警阈值优化、穿仓风险控制等保证金风控核心模块 5、运用图计算与社区发现算法，识别协同操盘团伙、关联账户刷量等群体，结合链上资金追踪形成完整风险闭环 6、建立交易风控指标监控体系，持续跟踪市场异常信号，输出可解释的风险评估结论，支撑业务与合规决策 7、探索 AI/LLM 技术在交易风控场景的落地应用，如异常订单行为智能检测、策略规则自动推荐、风险事件归因分析 任职要求 1、全日制本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、金融工程或相关专业；3 年以上风控模型/策略开发经验，有交易所或券商交易风控背景者优先 2、熟练掌握至少一种编程语言Python、Java、Go，具备扎实的数据处理与建模能力，能独立完成从数据清洗、特征工程到模型上线的全流程工作 3、熟悉主流机器学习模型（XGBoost、LightGBM、逻辑回归、时序异常检测等）及其在高频交易数据场景下的工程化落地 4、熟悉图数据库（Neo4j、NebulaGraph 等）及社区发现算法（Louvain、LPA 等），有关联账户识别或团伙挖掘实战经验 5、熟悉实时流处理技术（Flink、Kafka 等），具备生产级别的毫秒级风控策略落地能力，覆盖从数据预处理、特征工程、模型训练到策略应用的全流程，能够保障在极端行情或高频交易场景下实现实时风险阻断 加分项 1、熟悉TradFi 品种金融规则：熟悉股票、ETF、外汇市场的交易规则，能有效将传统合规风控模型迁移至 TradFi 风控场景。 2、AI/LLM 应用经验：有将 LLM 实际用于风控场景的真实案例（用户异常行为识别、策略自动生成、风险报告自动化）。...
【关于公司】 我们是全球最早、最具规模的数字资产平台之一,服务全球数千万用户。作为全球排名前列的交易所之一,我们提供覆盖数千种数字资产的全套交易和财富管理产品。我们在全球主要金融中心拥有数千名员工,以远程优先、高度自主的文化运作,吸引那些在快节奏、高强度智力环境中成长的人才。我们正在构建下一代互联网的金融基础设施。 【为什么需要这个岗位】 证券交易产品对细节要求很高：订单逻辑、费用、交易时段、资产、融资融券和风险提示中任何一个断点，都可能变成用户困惑或线上风险。这个岗位要设计稳定、清晰、易用的美股及相关交易产品体验，覆盖股票、ETF、期权、行情、账户资产、订单管理、风控和交易工具。你会把市场规则、用户需求、合规约束和项目交付整合成一条清晰的产品路线。未来 12-24 个月，你需要交付能提升转化、留存、交易效率和用户信任的核心交易模块。 【你会做什么】 规划并设计交易产品模块，覆盖股票、ETF、期权、融资融券、行情、账户资产、订单管理、风控和交易工具。 将市场规则转化为产品逻辑，包括订单类型、交易时段、撮合行为、费用结构、公司行动、持仓、资产和异常流程。 输出严谨的 PRD、交互流程、原型、字段逻辑、计算公式、风控规则、后台配置逻辑和上线验收标准。 面向新手投资者、活跃交易用户和专业投资者，优化下单、资产展示、风险提示和交易后复盘体验。 基于市场研究、竞品分析、用户反馈和数据表现，形成产品路线与优先级判断，提升交易效率和产品竞争力。 安全使用 AI 工具完成竞品研究、需求梳理、PRD 撰写、原型构思、数据分析和金融产品机会发现。 【你需要带来什么】 Non-negotiables 你交付过生产级金融交易产品，并完整经历过调研、设计、上线、复盘和持续迭代。 你理解美股交易逻辑，覆盖股票、ETF、期权、融资融券、订单类型、持仓、资产、费用、行情、风控和交易时段。 你能把复杂交易场景设计清楚，包括字段定义、计算逻辑、异常处理、风险提示和后台配置。 你能推动研发、设计、测试、运营、合规、风控、客服和市场团队达成共识，并清楚说明方案取舍。 你能有边界地使用 AI 工具，理解信息安全、数据隐私、合规限制、输出验证和二次加工的重要性。 Bonus 你能用英语参与会议、邮件沟通、需求文档或竞品材料撰写。 你熟悉港股市场、跨境投资、互联网券商产品，或证券、基金等金融资格体系。 你探索过 AI 在用户教育、智能客服、投研辅助、交易提醒、风控提示或运营提效中的产品落地。...
【岗位职责】 一、交易聚合与路由 1.负责 Web3 聚合交易系统的后端架构设计与开发，整合多条公链、多个 DEX 及做市商流动性来源。 2.设计并实现路由算法与最优路径选择策略，平衡价格、滑点、Gas、成交概率等多目标。 3.负责交易构造、签名、广播、状态追踪的完整链路，保障高并发与网络拥堵场景下的稳定性与成功率。 二、询价与做市商接入 1.设计并实现询价（RFQ / Quote）系统，接入链上池子、链下做市商、CEX 等多类报价源。 2.负责做市商接入协议的设计与实现，覆盖报价订阅、更新、成交确认与风控校验。 3.构建报价质量评估与做市商分级机制，动态调整路由权重。 三、高并发与低延迟 1.优化询价、路由、交易链路的端到端延迟与吞吐能力。 2.设计交易风控与限流机制，覆盖滑点保护、价格偏离、重放保护、Gas 异常等场景。 【任职要求】 一、技术基础 1.5 年以上后端开发经验，3 年以上 Golang 实战经验，精通并发模型（Goroutine / Channel）、标准库及主流框架（Gin / Go-zero / Gorm）。 2.熟练掌握微服务架构与分布式系统设计（消息队列、分布式锁、熔断限流、幂等设计等）。 3.精通 SQL
【公司简介】 我们是全球最早也是最成熟的数字资产平台之一，服务于全球数千万用户。我们始终位列全球Top交易所之列，提供涵盖数千种数字资产的全面交易和财富管理产品。我们拥有遍布全球主要金融中心的数千名员工，秉持远程优先、高度自主的企业文化，吸引着那些在快节奏、高挑战性环境中蓬勃发展的优秀人才。 【岗位职责】 一、行情与实时数据系统 1.负责 Web3 行情系统的后端架构设计与开发，覆盖链上行情、DEX 池子数据、订单簿、成交流、K 线等多类实时数据的采集、清洗、聚合、存储与分发。 2.构建低延迟、高吞吐、可水平扩展的实时计算链路，保障行情数据在高并发场景下的稳定性、一致性与时效性。 3.设计并实现实时数据推送服务（WebSocket / gRPC Streaming 等），支撑前端、策略、交易等下游业务对实时行情的消费需求。 二、链上数据中台建设 1.负责链上数据中台的整体设计与落地，构建从节点接入、区块解析、事件解码到结构化存储的完整数据链路。 2.负责区块、交易、事件日志的解析与解码（Log Decode、Trace 解析、内部交易还原等），将原始链上数据转化为业务可消费的结构化数据。 3.抽象多链数据模型，沉淀通用的解析框架与数据资产，支撑行情、交易、钱包、预测市场等上层业务。 4.构建实时数据监控与报警机制，覆盖节点健康度、数据延迟、数据完整性、解析异常等关键指标。 【任职要求】 一、技术基础 1.5 年以上后端开发经验，语言 Java 或 Go 均可，熟悉 Java 者更佳 Java 方向：3 年以上 Java
【岗位职责】 一、钱包账户体系 1.负责钱包账户系统的架构设计与演进，统一管理助记词、私钥、硬件、MPC、托管（Turnkey 等）、机器人钱包、保险箱等多类账户形态。 2.主导异构账户体系的融合与抽象，沉淀统一的账户模型与 Web3 ID 能力，支撑钱包及其他业务方的接入需求。 3.设计对外可接入的钱包能力，对其他业务线开放标准化的账户、签名、交易接口，避免业务方重复自建。 二、钱包核心服务 1.负责钱包核心后端服务的设计与开发，覆盖资产管理、代币列表、交易历史、上链广播、Gas 策略等关键链路。 2.负责大规模钱包数据（账户、资产、交易历史等亿级数据量）的存储设计、查询性能与版本兼容性。 3.负责钱包与中台基础能力（行情、Token、节点 RPC、资产）的集成与解耦，推动公共能力下沉、钱包业务上浮。 三、多链支持与上链 1.负责钱包多链支持的接入与维护，覆盖 EVM、Solana 及其他主流公链。 2.负责交易构造、签名、广播、状态追踪的完整链路，保障在网络拥堵、Nonce 冲突等场景下的稳定性。 【任职要求】 一、技术基础 1.5 年以上后端开发经验，3 年以上 Golang 实战经验，精通并发模型（Goroutine / Channel）、标准库及主流框架（Gin / Go-zero / Gorm）。 2.熟练掌握微服务架构与分布式系统设计（消息队列、分布式锁、熔断限流、幂等设计等）。 3.精通
【岗位定位】 1、公司已经建立较完善的数据仓库和实时数据体系，具备数据采集、计算、存储及服务能力。随着业务规模增长和实时应用场景增加，我们希望引入两名中高级数据开发工程师，负责实时数据需求交付、任务优化及工程治理。 2、该岗位以实时数据开发为主，同时参与离线数仓建设。你将重点解决实时链路中的数据延迟、状态膨胀、资源消耗、数据质量及一致性等问题，推动实时数据体系向更稳定、更高效、更规范的方向演进。 【岗位职责】 1、负责实时数据需求的分析、方案设计和开发交付，基于Flink、Kafka等技术建设实时数据处理链路，为实时分析、监控、指标及业务决策等场景提供数据支持。 2、参与实时数仓建设及模型设计，结合业务需求完成数据分层、指标口径、维度模型和数据服务的设计与落地。 3、持续优化现有实时任务，解决数据延迟、反压、Checkpoint异常、状态膨胀、资源利用率不合理及数据不一致等问题，提升任务稳定性和计算效率。 4、参与数据治理和工程质量建设，包括任务依赖梳理、元数据管理、数据质量监控、告警机制、开发规范及问题排查体系建设。 5、参与大数据平台及计算引擎的日常维护和问题处理，协同上下游团队保障数据链路的稳定性、准确性和时效性。 6、沉淀实时开发最佳实践和技术经验，通过技术分享、代码评审及方案评审，提升团队整体实时研发能力。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、信息技术或相关专业，具有5年及以上数据开发或大数据研发经验；能力优秀者可适当放宽。 2、具备完整的数据仓库项目经验，熟悉实时数仓架构、数据分层和数据模型设计，能够将业务需求转化为数据模型及技术方案。 3、熟练掌握Flink，具有Flink SQL、DataStream API等实际项目经验，理解State、Checkpoint、Watermark、窗口、反压和容错机制。 4、具备实时任务开发及优化经验，能够独立分析和解决任务延迟、资源消耗较高、状态异常、数据倾斜及数据一致性等问题。 5、熟悉Kafka及实时数据链路，理解数据采集、传输、计算、存储和服务的完整流程。 6、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，具备一定的离线数据开发能力。 7、熟练掌握SQL，能够完成复杂数据加工和性能优化；至少熟悉Python、Java或Scala中的一种开发语言。 8、熟悉MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch等常用数据库或存储系统。 9、具备良好的业务理解、沟通协作和书面表达能力，责任心强，能够主动推动问题解决和项目落地。 【加分项】 1、具有大规模Flink任务开发、性能调优或集群治理经验。 2、具有实时数仓架构优化、实时链路治理或技术升级经验。 3、熟悉Hologres、ClickHouse、Doris等实时OLAP技术。 4、具有实时指标、实时监控、实时风控、实时推荐等复杂业务场景经验。 【我们期待的候选人】 1、我们希望你不仅能够完成数据需求开发，也愿意深入理解实时计算机制，关注数据链路的稳定性、性能和工程质量。 2、面对复杂问题，你能够从数据、代码、任务配置和运行机制等多个角度定位原因，并将解决方案沉淀为可复用的规范、工具或最佳实践。...