岗位描述 1、负责核心交易产品的风控模型与策略体系建设，覆盖事前预警、事中拦截、事后分析全链路 2、针对交易场景设计并迭代风控策略，利用高频数据识别并实时对抗价格操纵、洗单、虚假挂单、跨市场套利滥用等异常交易行为 3、基于订单簿数据、成交流水、用户持仓、资金划转等多维交易数据，进行特征工程与变量挖掘，构建交易行为风险画像 4、参与保证金风控模型建设，包括强平模型优化、爆仓预警阈值优化、穿仓风险控制等保证金风控核心模块 5、运用图计算与社区发现算法，识别协同操盘团伙、关联账户刷量等群体，结合链上资金追踪形成完整风险闭环 6、建立交易风控指标监控体系，持续跟踪市场异常信号，输出可解释的风险评估结论，支撑业务与合规决策 7、探索 AI/LLM 技术在交易风控场景的落地应用，如异常订单行为智能检测、策略规则自动推荐、风险事件归因分析 任职要求 1、全日制本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、金融工程或相关专业；3 年以上风控模型/策略开发经验，有交易所或券商交易风控背景者优先 2、熟练掌握至少一种编程语言Python、Java、Go，具备扎实的数据处理与建模能力，能独立完成从数据清洗、特征工程到模型上线的全流程工作 3、熟悉主流机器学习模型（XGBoost、LightGBM、逻辑回归、时序异常检测等）及其在高频交易数据场景下的工程化落地 4、熟悉图数据库（Neo4j、NebulaGraph 等）及社区发现算法（Louvain、LPA 等），有关联账户识别或团伙挖掘实战经验 5、熟悉实时流处理技术（Flink、Kafka 等），具备生产级别的毫秒级风控策略落地能力，覆盖从数据预处理、特征工程、模型训练到策略应用的全流程，能够保障在极端行情或高频交易场景下实现实时风险阻断 加分项 1、熟悉TradFi 品种金融规则：熟悉股票、ETF、外汇市场的交易规则，能有效将传统合规风控模型迁移至 TradFi 风控场景。 2、AI/LLM 应用经验：有将 LLM 实际用于风控场景的真实案例（用户异常行为识别、策略自动生成、风险报告自动化）。...
Join the Pioneer Crypto Brand in the Philippines! Coins is the most established crypto brand in The Philippines and has gained the trust of more than 18 million users. Through the easy-to-use mobile app, users can
Build the data products that power smarter banking Data plays a critical role in shaping the future of banking. At ING, were looking for a Data Engineer who enjoys solving complex challenges, building scalable data solutions,
【公司简介】 我们是全球最早也是最成熟的数字资产平台之一，服务于全球数千万用户。我们始终位列全球Top交易所之列，提供涵盖数千种数字资产的全面交易和财富管理产品。我们拥有遍布全球主要金融中心的数千名员工，秉持远程优先、高度自主的企业文化，吸引着那些在快节奏、高挑战性环境中蓬勃发展的优秀人才。 【岗位职责】 一、行情与实时数据系统 1.负责 Web3 行情系统的后端架构设计与开发，覆盖链上行情、DEX 池子数据、订单簿、成交流、K 线等多类实时数据的采集、清洗、聚合、存储与分发。 2.构建低延迟、高吞吐、可水平扩展的实时计算链路，保障行情数据在高并发场景下的稳定性、一致性与时效性。 3.设计并实现实时数据推送服务（WebSocket / gRPC Streaming 等），支撑前端、策略、交易等下游业务对实时行情的消费需求。 二、链上数据中台建设 1.负责链上数据中台的整体设计与落地，构建从节点接入、区块解析、事件解码到结构化存储的完整数据链路。 2.负责区块、交易、事件日志的解析与解码（Log Decode、Trace 解析、内部交易还原等），将原始链上数据转化为业务可消费的结构化数据。 3.抽象多链数据模型，沉淀通用的解析框架与数据资产，支撑行情、交易、钱包、预测市场等上层业务。 4.构建实时数据监控与报警机制，覆盖节点健康度、数据延迟、数据完整性、解析异常等关键指标。 【任职要求】 一、技术基础 1.5 年以上后端开发经验，语言 Java 或 Go 均可，熟悉 Java 者更佳 Java 方向：3 年以上 Java
Binance is a leading global blockchain ecosystem behind the world’s largest cryptocurrency exchange by trading volume and registered users. We are trusted by 300+ million people in 100+ countries for our industry-leading security, user fund transparency,
About Binance Binance is the global leading blockchain ecosystem, operating the worlds largest digital asset trading platform by volume, serving over 300 million users across 100+ countries and regions. We are committed to building a more
【岗位定位】 1、公司已经建立较完善的数据仓库和实时数据体系，具备数据采集、计算、存储及服务能力。随着业务规模增长和实时应用场景增加，我们希望引入两名中高级数据开发工程师，负责实时数据需求交付、任务优化及工程治理。 2、该岗位以实时数据开发为主，同时参与离线数仓建设。你将重点解决实时链路中的数据延迟、状态膨胀、资源消耗、数据质量及一致性等问题，推动实时数据体系向更稳定、更高效、更规范的方向演进。 【岗位职责】 1、负责实时数据需求的分析、方案设计和开发交付，基于Flink、Kafka等技术建设实时数据处理链路，为实时分析、监控、指标及业务决策等场景提供数据支持。 2、参与实时数仓建设及模型设计，结合业务需求完成数据分层、指标口径、维度模型和数据服务的设计与落地。 3、持续优化现有实时任务，解决数据延迟、反压、Checkpoint异常、状态膨胀、资源利用率不合理及数据不一致等问题，提升任务稳定性和计算效率。 4、参与数据治理和工程质量建设，包括任务依赖梳理、元数据管理、数据质量监控、告警机制、开发规范及问题排查体系建设。 5、参与大数据平台及计算引擎的日常维护和问题处理，协同上下游团队保障数据链路的稳定性、准确性和时效性。 6、沉淀实时开发最佳实践和技术经验，通过技术分享、代码评审及方案评审，提升团队整体实时研发能力。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、信息技术或相关专业，具有5年及以上数据开发或大数据研发经验；能力优秀者可适当放宽。 2、具备完整的数据仓库项目经验，熟悉实时数仓架构、数据分层和数据模型设计，能够将业务需求转化为数据模型及技术方案。 3、熟练掌握Flink，具有Flink SQL、DataStream API等实际项目经验，理解State、Checkpoint、Watermark、窗口、反压和容错机制。 4、具备实时任务开发及优化经验，能够独立分析和解决任务延迟、资源消耗较高、状态异常、数据倾斜及数据一致性等问题。 5、熟悉Kafka及实时数据链路，理解数据采集、传输、计算、存储和服务的完整流程。 6、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，具备一定的离线数据开发能力。 7、熟练掌握SQL，能够完成复杂数据加工和性能优化；至少熟悉Python、Java或Scala中的一种开发语言。 8、熟悉MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch等常用数据库或存储系统。 9、具备良好的业务理解、沟通协作和书面表达能力，责任心强，能够主动推动问题解决和项目落地。 【加分项】 1、具有大规模Flink任务开发、性能调优或集群治理经验。 2、具有实时数仓架构优化、实时链路治理或技术升级经验。 3、熟悉Hologres、ClickHouse、Doris等实时OLAP技术。 4、具有实时指标、实时监控、实时风控、实时推荐等复杂业务场景经验。 【我们期待的候选人】 1、我们希望你不仅能够完成数据需求开发，也愿意深入理解实时计算机制，关注数据链路的稳定性、性能和工程质量。 2、面对复杂问题，你能够从数据、代码、任务配置和运行机制等多个角度定位原因，并将解决方案沉淀为可复用的规范、工具或最佳实践。...